[图片] 作者 | NaNNN 编辑 | 丛末 前言 众所周知，机器学习分类模型常用评价指标有 Accuracy, Precision, Recall 和 F1-score，而回归模型最常用指标有 MAE 和 RMSE。但是我们真正了解这些评价指标的意义吗？ 在具体场景（如不均衡多分类）中到底应该以 ....

在使用机器学习算法过程中，针对不同的问题需要不用的模型评估标准，这里统一汇总。

mAP是一种物体检测器准确率的度量方法，是不同的召回率值下的最大精确度的平均值。

来自 http://datartisan.com/article/detail/74.html 导语： 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很…

在机器学习中，如果模型过于专注于特定的训练数据而错过了要点，那么该模型就被认为是过拟合。训练数据用来训练模型；验证集用于在每一步测试构建的模型；测试集用于最后评估模型。 如果验证集和测试集的损失…