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标签: 人工智能 共 918 个结果.
Self-Attention 与 Transformer
来源: Microstrong 文章主要内容概览: [图片] 1. Seq2Seq 以及注意力机制 Seq2Seq 任务指的是输入和输出都是序列的任务。例如说英语翻译成中文。 1.1 Encoder-Decoder 模型与 Seq2Seq 的关系? 答:编码器-解码器(Encoder-Decoder ....
star2017
1年前
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通用的图像 - 文本语言表征学习:多模态预训练模型 UNITER
[图片] 分享嘉宾:李琳婕 微软 研究工程师 编辑整理:付一韬 内容来源:将门线上直播 177 期 出品平台:将门、DataFun 导读: 联合图像-文本的表征学习为大多数视觉 + 语言 ( V+L ) 任务的基础,一般通过联合处理多模态输入,得到用于实现对视觉和文本的理解。但是,这种特征通常是针对 ....
star2017
1年前
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深度学习中不得不学的 Graph Embedding 方法
王喆 之前已经有无数同学让我介绍一下 Graph Embedding,我想主要有两个原因: 一是因为 Graph Embedding 是推荐系统、计算广告领域最近非常流行的做法,是从 word2vec 等一路发展而来的 Embedding 技术的最新延伸; 二是因为已经有很多大厂将 Graph Em ....
star2017
1年前
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推荐系统召回四模型之二:沉重的 FFM 模型
美剧《权力的游戏》中,宗教刺客团体“无面者”成员之一的贾昆,在他和艾莉亚·史塔克分别之际,将一枚特殊的小硬币交给了艾莉亚,并教会艾莉亚一句话,原话是这样的: “Valar Morghulis (凡人皆有一死) Valar Dohaeris (凡人皆须侍奉)” [图片] 但他并未详细解释硬币的用途和这 ....
star2017
1年前
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视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地
内容来源:淘系技术 作者:李晓波(篱悠) 随着多媒体技术的发展,直播、短视频、AR 等多媒体内容表现形式层出不穷,异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知,理解分发中有哪些应用,为淘宝电商带来哪些影响?这几年,手淘商品展示模式一直在变化。1998 年做文本,2005 年进入图文时代,2017 年进入淘 ....
star2017
1年前
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Hulu 在 Content Embedding 的探索与实践
[图片] 分享嘉宾:江云胜@Hulu 编辑整理:许晏铭 出品平台:DataFunTalk 导读: Hulu 是美国领先的互联网视频流媒体平台,拥有大量的电影、电视剧等视频资源,对这些内容的理解和表示是 Hulu 的一个重要研究方向。Content Embedding 技术将内容表示为向量,以利于后续 ....
star2017
1年前
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知识图谱基本概念 & 工程落地常见问题
“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答**”** 作者:cavities 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62824358 编辑:happyGirl 简要说明一下,搞了知识图谱架构一年半,快两年的一些小心得,后续不定 ....
star2017
1年前
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独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路
滴滴机器学习平台技术团队 [图片] 现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台,冠以之名虽然形形色色,但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。 所谓大同是指大家所要处理的问题都相似,技术架构和选型也差不太多,比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark 或 K8s 平台等。所谓小异是指各家规 ....
star2017
1年前
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阿里 | 想为特征交互走一条新的路—CAN
[图片] 文章作者:周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 内容来源:知乎@周国睿 导读: 本文主要介绍阿里定向广告技术团队在 CTR 建模领域最新的工作 CAN,CAN 已经在双十一前全面在阿里定向广告落地,在线效果提升非常显著。一般文章会以事后的视角来写,这样思考会更完整,会屏蔽掉中途的一些旁枝末节,会 ....
star2017
1年前
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自然语言处理基础:上下文词表征入门解读
原文自: 大快搜索 公众号 自然语言处理的基础涉及到对词的表征。华盛顿大学计算机科学与工程教授 Noah Smith(史諾亞)近日在 arXiv 发布了一篇入门介绍论文,由浅入深通俗易懂地介绍了自然语言处理中对词的处理和表示方法。 摘要:这篇介绍论文的目的是讲述如何让计算机处理语言的故事。这是自然语 ....
star2017
1年前
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深度学习在 Airbnb 中的探索与应用
[图片] 文章作者:马宇峰 阅文集团 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权 出品社区:DataFun 本文来自对论文:Applying Deep Learning To Airbnb Search 的解读。 内容大纲: 效果概览 模型演进 失败尝试 特征工程 系统介绍 一、效果概览 [图片] ....
star2017
1年前
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阿里文娱优酷视频搜索算法应用实践与思考
[图片] 分享嘉宾:若仁 阿里文娱 高级算法专家 编辑整理:秋林津渡 内容来源:阿里文娱技术 出品平台:DataFunTalk 导读: 视频搜索是涉及信息检索,自然语言处理 ( NLP ),机器学习以及计算机视觉 ( CV ) 等多领域的综合应用场景,随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生 ....
star2017
1年前
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一文读懂深度学习:从神经元到 BERT
作者: * 世恩、风引、调参 一个神经网络结构通常包含输入层、隐藏层、输出层。输入层是我们的 features (特征),输出层是我们的预测 (prediction)。神经网络的目的是拟合一个函数 f*:features -> prediction。在训练期间,通过减小 prediction ....
star2017
1年前
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基于 Tensorflow 高阶 API 构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇
文章作者:杨旭东 阿里巴巴 算法工程师 内容来源:算法工程师的自我修养@知乎专栏 在 tensorflow 高阶 API(Estimator、Dataset、Layer、FeatureColumn 等)问世之前,用 tensorflow 开发、训练、评估、部署深度学习模型,并没有统一的规范和高效的标 ....
star2017
1年前
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AI 的思维
作者简介 张磊 机器学习爱好者 人工智能爱好者社区专栏作者 知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/c_184412713 个人网站:novasky.top GitHub:https://github.com/zlxy9892 17 世纪莱布尼茨设想,能否创造一种通用科学语言,可 ....
star2017
1年前
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机器学习面试 150 题:不只是考 SVM xgboost 特征工程 | 附送【名企 AI 面试 100 题】
篇幅有限,本文不会把每一题的参考答案都加载出来,会摘出一些摘要,完整解析见题库链接,大家有任何问题欢迎在题库链接下随时留言、讨论、纠正。 看完本了觉得有用点个赞吧!添加微信:julyedukefu14,回复【7】领取最新升级版【名企 AI 面试 100 题】,礼包部分资料如下(篇幅有限,私我领取全部 ....
star2017
1年前
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娓娓道来图模型、图查询、图计算和图学习知识
作者:youhuanli,腾讯 WXG 应用研究员 笔者自 2011 年大二的时候加入北大计算所图数据库小组直到 18 年博士毕业,此后工作的两年一直关注图技术的发展,并同很多同行和图库的潜在客户有较多接触。同时也参与过知识图谱、图计算系统以及图表示学习算法等的研发。本篇的内容主要从图模型、图查询以 ....
star2017
1年前
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语义分割江湖的那些事儿——从旷视说起
今天的主题是 Face++ Detection 组近两年持续在做的 Semantic Segmentation 相关工作,代表性成果主要有 1)GCN (CVPR2017)、2)DFN (CVPR2018)、3)BiSeNet (ECCV2018)。我们先来看一段演示 Demo: [视频] CVPR ....
star2017
1年前
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美团智能问答技术探索与实践
[图片] 分享嘉宾:美团 江会星 博士 编辑整理:韩佳 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文主要介绍在美团业务中智能问答技术的相关落地与实践。通常问答系统需要提前构建好问答对知识库,这种方式对高频问题能处理的很好,但难以解决开放性问题。在日常生活服务中,如'去哪玩'、'住哪家酒店'等,在行 ....
star2017
1年前
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推荐系统应该如何保障推荐的多样性?
作者:周开拓 第四范式 来源:周开拓@知乎问答 首先,推荐系统的多样性并不应该是一个推荐系统追求的终极目标。 多样性,是手段,不是目标! 多样性,是手段,不是目标! 多样性,是手段,不是目标! 重要的事情重复三遍,为什么不能作为目标呢?因为: 1. 多样性很难量化。3 个体育新闻 +7 个小姐姐和 ....
star2017
1年前
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