按：这些基础性的研究和测试对比分析，对于我们的BDSA技术路线选定大有帮助。 引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础，尤其是GFS、Map-Reduce、 Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生。Bigtab…

以下是淘宝云梯分布式计算平台的整体架构，由数据分析网整理自网络资料，供大家学习参考。

NDC是网易近一年新诞生的结构化数据传输服务，它整合了网易过去在数据传输领域的各种工具和经验，将单机数据库、分布式数据库、OLAP系统以及下游应用通过数据链路串在一起。

有很多很好的介绍机器学习的教科书和课程,,甚至可以学习一些最复杂的特定的方法或算法，理解这些理论是一个非常重要的基础和起点。还有很多构建真实系统的实际问题，你可能闻所未闻。这篇文章将分享一些Netflix多年来构建大型系统放的最重要的教训,Netflix是跨许多国家支持数以百万计的用户规模。(Netflix是在线视频网站，每晚视频流量占据全美互联网流量近1/…

人工智能是一项真正具有变革意义的技术。

以上的人脸都是生成的。上图第一行（A）和左边第一列（B）是由生成对抗网络（GAN）借助真人人脸构建模块构成的。GAN随后将A中人脸的基本特（如年龄和脸型）与B中细致特征（如发色和眼球颜色）相结合，生成了上图中其他的人脸。 生成模型系统中最有名的就是生成对抗网络（GAN）。在充分接触训练数据后，一个生成对抗网络能够修复像素损坏或确实的图像，或是锐化那些模糊的照…

从机器人到谷歌Siri，再到现在新推出的谷歌双工系统，人工智能似乎已经取得了相当大的进步，变得越来越人性化。

对任何公司来说账务都是一种关键服务，这一点大部分人都不会否认。在任何迁移项目中，数据库的迁移都是最基本要素，数据库能否成功迁移直接决定了整个项目能否成功。

本文筛选了近几年在大数据领域具有独特建树的10家企业，涵盖云计算、数据可视化、数据分析应用、商业智能等不同范畴。

敏感的资料和数据每天会以不同形式收集。

有没有更好的方法来决定学习率？

目前“人工智能”无疑是最流行的词之一，“大数据”是自2012年以来的流行词之一，现在大大小小的企业服务、论坛上都充斥着有关大数据、人工智能的内容，那么人工智能+大数据的生态模式究竟是怎样的？

这不仅是大数据初学者的很好的入门资料，对于高阶从业人员也可以起到查缺补漏的作用。

“云服务”的理念古已有之，不知道为什么用了一个不太容易顾名思义的“云”字，把老百姓弄进了云里雾里。不知下面的通俗的描述是否能够拨云见天。

独木不成林，个体不成云；而云服务须有多体性，弥漫性、伸缩性和朦胧性。且听下面细细道来。

大数据服务对于企业云来说颇具吸引力，亚马逊AWS，微软Azure和谷歌公共云为此在市场中激烈竞争，但哪家公司会脱颖而出呢？

我把大数据的概念总结为四个字：大、全、细、时。

详细介绍8家金融科技和15家大数据云计算独角兽，希望对你有所启发。

一位资深的商业数据分析师将会带你建立一个网络爬虫项目，帮助我们找到最优惠的价格