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疾风细雨楼
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机器学习算法和架构在MLOps框架下的工程实践
本文主要介绍机器学习(以下简写为ML)算法和架构在MLOps框架下的工程实践。
17天前
AI前线
算法
机器学习
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用Minitab进行过程能力分析:非正态(拟合其他分布法)
对于过程能力分析,通过之前的文章我们知道在计算能力指标之前需要确认一些前提条件是否满足要求(独立,正态,MSA合格,稳定),今天我们继续延续之前的话题来讨论非正态数据如何做过程能力分析。
17天前
Z值法
过程能力分析
Minitab
正态分布
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一文详解医疗机构数据治理六大核心环节
近几年来,医疗机构的数字化进程明显加快,机构内的信息系统越来越多、电子病历不断普及、各方面业务的数字化基本实现……与之相伴随而来的,是海量待挖掘应用的数据。
17天前
数据治理
数据应用
医疗大数据
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Disruptor 在网易云音乐特征服务中的应用
作者:章北海 网易云音乐稿 我们的线上特征数据服务DataService,为了解决使用线程池模型导致机器cpu利用率不高,长尾请求延迟不线性(p99、p999出现J型曲线)的问题。在利用Disruptor替换线程池之后取得不错的性能结果。本文主要是简单的介绍一下对Disruptor的个人理解以及落地 ....
17天前
服务
Disruptor
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实时增量学习在网易云音乐直播推荐系统中的实践
[图片] 图片来源:https://unsplash.com/photos/ft0-Xu4nTvA 作者:波克 网易云音乐稿 1. 直播业务背景 1.1业务背景 直播推荐业务是嵌入在云音乐 APP 中各个地方,其中就包括最大的几个场景歌曲播放页的直播模块、混合在评论中的评论页直播以及云音乐首页的首页 ....
17天前
推荐系统
增量学习
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实时增量学习在云音乐直播推荐系统中的工程实践
作者:易云天 网易云音乐稿 1 背景 在云音乐早期机器学习推荐场景中,大多数是以离线机器学习为主,模型是天级别(T+1)更新的。随着用户、主播、ugc内容等变动频繁,以及外部环境发生突变如产品形态、热点爆点等情况下,离线方式存在严重的滞后性,而模型实时化能从全局快速捕捉变化,提高流量转化效率,减少流 ....
17天前
推荐系统
增量学习
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自动化知识图谱表示学习:从三元组到子图
[图片] 分享嘉宾:张永祺博士 第四范式 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 知识图谱是一种特殊的图结构,它包含了语义信息与图结构信息。它可以被应用在多个领域,如QA问答系统、推荐系统、新药发现、股市预测等。现在无论是学术界还是工业界都陆续提出了自己的知识图谱构建平台。第四范 ....
17天前
知识图谱
算法
人工智能
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如何提升推荐系统的可解释性?京东智能推荐卖点技术全解析!
[图片] 分享嘉宾:郭晓洁博士 京东硅谷研究院 编辑整理:廖媛媛 美的集团 出品平台:DataFunTalk 导读: 京东智能商客之推荐卖点是基于NLP的产品,目前已广泛地助力和赋能于京东商城的各个平台。今天和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。主要围绕以下5个方面展开: 推荐卖点技术背景 ....
17天前
算法
推荐系统
人工智能
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百度技术 | Spark 离线开发框架设计与实现
[图片] 作者: 安小台 导读:本文介绍了开发框架的整体设计,随后对各模块进行了拆解,重点介绍了如何快速实现应用程序的开发,并从设计思路、实现方式、功能介绍及创建方式等角度对通用的数据回溯应用进行了全面介绍,实现了一次环境准备,多数据回溯任务的启动方案。总之,框架对开发效率、回溯任务的效率与维护成本 ....
17天前
大数据
spark
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AI 开放平台的作用是什么?
人工智能已经迎来了应用落地发展的时代契机。人工智能不仅是新一轮产业变革的核心驱动力量,更是新一轮科技竞赛的制高点。基于此,各国纷纷加大了对人工智能产业的布局力度,力求在新一轮竞争中站稳脚跟,奋勇争先。 2019 年 8 月 1 日,科技部印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》的通知。文件 ....
18天前
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